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东北三省四市教研联合体2018高三第一次模拟考试--语文

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人工智能算法的传统通常有两个:一是符号认知主义,主张智能行为依赖于符号操作,通过基于符号袁征的计算可实现推理、决策,甚至情感活动,如早期的专家系统;二是联结主义,认为通过大量底层简单的“激活单元”相互交织可在高层自发涌现出复杂的智能行为,这一传统以神经网络为代表。阿尔法围棋的研究主要得益于这一种传统.基于神经网络的深度学习实现算法的突破。 以复杂性视角观之,目前的智能算法有一个突出特质——涌现性,即人工智能是一种由算法底层的筒单规划生成的复杂行为,并不由预

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